На главную

Анализ данных Exel / Google Таблицы

В файле представлены 3 вкладки для анализа: продажи (отгрузка товара) в декабре 2024 продажи (отгрузка товара) в январе 2025 продажи (отгрузка товара) в феврале 2025 В строках: ФИО торгового представителя Наименование торговой точки Наименование товара (всего 18 позиций) В столбцах:  Наименование Количество Сумма (выручка) Из данного массива данных нужно сделать следующее: Каждый месяц разделить на категории: - Магазины сети Jardi Retail (Жарди Ритейл) + товар - Магазины сети сети Беккер Коммерц + товар - магазины куда была отгружена позиция - "Стеллаж напольный (восторг) полка" (это торговое оборудование) + товар - все остальные магазины + товар Для каждой группы в разрезе месяца нужно вывести данные (Задание 1): Общее количество магазинов за каждый месяц (АКБ - активная клиентская база) Общая сумма отгруженного товара в месяц по данной категории И количество отгруженного товара в месяц по позициям (18 позиций) Главная задача которую я хочу понять, как отличается средний чек магазина в месяц в который мы отгрузили “Стеллаж напольный ...” от магазина, в который мы не отгрузили данное торговое оборудование. То есть увеличивает ли продажи торговое оборудование, если да, то на сколько и средний чек для магазина с полкой и магазина без полки. Тут нужно сравнить отгрузки в магазинам за январь и февраль, которым отгрузили полки в декабре. Также отдельно прошу сделать (Задание 2) список магазинов, где размещен полки, то есть магазины, куда отгрузили Стеллаж напольный (восторг) полка

Анализ данных

Имеется датасет (~30 млн записей) с чат-сообщениями, содержащий поля: message_id, chat_id, user_id, text, date, created_at. Требуется: 1. реализовать классификацию сообщений как...