Парсер топ-50 трендовых мелодий в Instagram

Необходимо разработать парсер для сбора списка из 50 трендовых мелодий в Instagram (Reels или музыкальной библиотеки). Данные должны обновляться автоматически. Функциональные требования 1. Источник данных - Определить способ получения списка трендовых аудио из Instagram. - Возможные варианты: - Парсинг Reels с популярными звуками. - Доступ к музыкальной библиотеке Instagram (если возможно). 2. Авторизация - Скорее всего, потребуется логиниться в Instagram через API или эмулировать вход через браузер. - Если получится найти способ подгружать данные без логина, это будет преимуществом. 3. Обновление данных - Парсер должен обновлять список раз в N часов (точное значение обсудить). - Возможность запуска вручную через команду (если будет нужно). 4. Формат выходных данных JSON-объект с данными: [ { "title": "Название трека", "artist": "Исполнитель", "audio_url": "Ссылка на аудио", "reels_count": "Количество использований в Reels" }, ... ] Данные должны сохраняться в базе данных (например, PostgreSQL) или JSON-файл. API для получения данных Реализовать простой API-эндпоинт, который будет выдавать последние тренды в формате JSON. Технические детали Язык разработки: Python Если получится автоматически скачивать аудиофайлы, это будет плюсом. Возможность фильтровать треки по странам и трендам (если возможно получить такие данные).