Задание на обучение нейросети

Цель работы: Разработка и обучение специализированнойнейросети для автоматизации консультаций клиентов и сотрудников компании Задачи: - Создать и обучить языковую нейросеть на основе предоставленных данных компании (база знаний, нормативные документы, примеры консультаций). - Обеспечить точность ответов нейросети не менее 90% на тестовых запросах. - Нейросеть должна корректно обрабатывать запросы и выдавать конкретные рекомендации по процедурам сертификации и документам. 4. Этапы работы: - Сбор и подготовка данных от заказчика. - Предобработка и разметка данных. - Разработка архитектуры нейросети. - Первичное обучение модели. - Тестирование и дообучение на реальных запросах клиентов и сотрудников. - Внедрение и интеграция готовой нейросети в корпоративные инструменты (сайт, внутренние системы компании). 5. Требования к исполнителю: - Опыт работы с нейросетями (предпочтительно GPT-based модели). - Опыт обработки и разметки текстовых данных. - Навыки работы с Python и популярными библиотеками (PyTorch, TensorFlow и др.). - Приветствуется знание специфики сертификационной деятельности. 6. Результаты работы: - Полностью обученная модель нейросети. - Документация по использованию и интеграции нейросети. - Отчёт по результатам тестирования нейросети. - Рекомендации по дальнейшему улучшению модели. 7. Сроки выполнения: