Разработать модель предиктивной аналитики

<p>Цель: Повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве на основе исторических данных с возможностью интеграции предиктивной модели в процесс производства в режиме реального времени.</p><p>Ключевые задачи:</p><p>Работа с историческими данными:</p><p>1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц;</p><p>2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок).</p><p>Интеграция с 1С:</p><p>1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С.</p><p>Разработка и доработка модели:</p><p>1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики.</p><p>2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов.</p><p>Тестирование:</p><p>1) Оценка точности модели на тестовой выборке.</p><p>2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С.</p><p>Разработка рекомендаций:</p><p>Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели.</p><p>Технические детали:</p><p>Хранение данных: Исторические данные о браке представлены в виде таблиц</p><p>Получение данных из базы 1С в реальном времени через SQL-запросы или встроенные механизмы 1С.</p><p>Возврат предсказаний модели в 1С (например, для отображения результата или отправки на следующий этап обработки).</p><p>Требования к исполнителю:</p><p>- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).</p><p>- Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.</p><p>- Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С.</p><p> - Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.</p><p>Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.</p><p>Ожидаемые результаты:</p><p>Модель: модель с точными прогнозами вероятности брака.</p><p>Настройка сценария обработки данных в режиме реального времени.</p><p>Отчет: Подробная документация с описанием модели, её метрик и рекомендаций по внедрению.</p><p>Срок выполнения проекта: 1 месяц.</p>