На главную

Парсер контактных данных с сайтов конкурентов

Разработка парсера, который будет автоматически извлекать контактные данные с веб-сайтов наших конкурентов. Основные требования: 1. Сбор данных: • Извлечение следующих типов контактной информации: • Номера телефонов • Адреса электронной почты • Физические адреса (если доступны) • Ссылки на социальные сети • Формы обратной связи (если имеются) 2. Поддержка различных форматов: • Парсер должен уметь обрабатывать сайты, написанные на разных платформах и использующие различные структуры HTML. 3. Обработка данных: • Сохранение собранных данных в удобном формате, например, CSV или в базу данных для последующего анализа. • Удаление дубликатов и проверка на корректность собранной информации. 4. Регулярное обновление: • Настройка парсера на регулярный сбор данных (например, раз в неделю или месяц) для отслеживания изменений в контактной информации конкурентов. Технические аспекты: • Выбор языка программирования (например, Python с библиотеками BeautifulSoup и Scrapy). • Определение архитектуры парсера (например, однопоточный или многопоточный). • Разработка механизмов обработки ошибок и логирования для отслеживания работы парсера.

Создать бота для отслеживания поставок на Wildberries

Язык разработки: Python. Библиотека для работы с Telegram API: python-telegram-bot или аналогичная. Бот должен быть размещен на надежном сервере или облачной...