Создать парсер, извлекает данные: название, цена, ссылк

Создать парсер для сайта Sportmaster.ru, который: Извлекает данные товаров (название, цена, ссылка) из указанной категории. Обрабатывает все страницы категории (пагинация). Загружает данные в Google Таблицу при каждом запуске. Технические требования Извлекаемые данные: Название товара Цена Ссылка на товар Пагинация: Автоматический переход на все страницы категории (например: 55 товаров → 2 страницы). Динамический контент: Использовать Selenium для рендеринга JavaScript (AJAX-подгрузка товаров). Фильтры и сортировка: Учитывать параметры в URL (например: sortType=BY_PRICE_DESC, фильтры по бренду). Обновление данных: Полная перезапись Google Таблицы при каждом запуске. Обработка ошибок: При недоступности сайта: вывод сообщения "Сайт временно недоступен. Попробуйте позже". Повтор запроса 2-3 раза с интервалом 10 секунд. Google Таблица: Столбцы: Название | Цена | Ссылка Доступ по ссылке для авторизованных пользователей. Инструменты: Язык: Python Библиотеки: Selenium (рендеринг JS) BeautifulSoup (парсинг) gspread (Google Sheets API) Облачный запуск: Heroku/Google Cloud с веб-интерфейсом. Скорость и задержки: Случайные задержки 3-7 сек между запросами. ___ Полное тз могу выслать при запросе (здесь символы ограничены) ___ Если работа будет завершена успешно и быстро - предложу переход к следующему заданию (будет динамический парсинг, то есть если товар на сайте Спортмастер поменял цену - цена в таблице меняется сама и приходит какое-либо уведомление об этом, например в телеграм)