ИИ-система для анализа документов и написания статей

Просто и коротко: У меня есть задача написать научную статью doc.(4-7 тыс символов), я вручную собираю 15-50 doc. и ppt. статей (по 5-10 тыс символов) на тему моей статьи. И обычно анализирую и пишу сам, НО Хочу закидывать их в нейросеть с промтом (что я хочу чтобы он сравнил, спрогнозировал, какие выводы сделал, в какой структуре текстовой) и добавлял ссылки на документы (откуда он берет информацию). Вот так. Технически подробно: 1. Описание задачи * Цель : Создать систему/инструмент, который на основе анализа вручную загружаемых 15–60 научных англо и русскоязычных статей и презентаций (PDF/DOCX) и промтом(заданием) генерирует научную статью на русском языке (10–50 тыс. символов) с выводами, ссылками на источники (загруженные статьи), статистическим анализом и сравнением данных (без обязательного дополнительного поиска в интернете). * Особенности : * Каждая новая статья требует загрузки новых исходных материалов (10–50 документов) и промт с задачей для AI (что исследуем, в каком виде это излагать) * ИИ должен самостоятельно определять ключевые темы, сравнивать данные, выделять важные выводы и структурировать информацию. * Необходима интеграция с системой цитирования * Экспорт в DOCX. 3. Технические ограничения * Время обработки : Не критично (допустимы часы работы). * Язык : Русский и английский (анализ и генерация). Бюджет: рассматриваю все варианты соотношения цены/качества решения. Срок до недели. Опыт уже готового аналогичного проекта будет плюсом.