Настроить память для Telegram-бота в Make

Цель: Настроить память для Telegram-бота в Make (ex-Integromat), который общается через LLM (Deepinfra, модель LLaMA 3), и помнит последние 4 сообщения (вопрос-ответ) для каждого пользователя. Бот уже работает, только памяти нет. Требования: Telegram Подключение через BotFather токен Получение входящих сообщений Хранение переписки: Сохранять role (user/assistant), content, user_id, timestamp Хранилище: Google Sheets Отдельные строки для каждого сообщения Не перезаписывать старые просто добавлять Контекст памяти: При новом сообщении: найти последние 4 строки по user_id (например, 2 user + 2 assistant) собрать их в массив JSON { "role": ..., "content": ... } добавить новое сообщение пользователя отправить всё в messages в Deepinfra API Модель: Платформа: Deepinfra Модель: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct Тип запроса: POST, JSON Обязательное поле messages со всей историей Параметр temperature: 0.6 Ответ: Получить ответ от модели Отправить обратно в Telegram В будущем возможна интеграция с базой данных или облачной памятью Важна стабильность, понятный код, возможность редактировать Что предоставлю: Telegram токен Google Sheet с нужными колонками API ключ от Deepinfra Пример system prompt Готов подключить Make и импортировать сценарий Результат в виде json кода, либо импорт-файла.