На главную

Парсинг сообщений с сайта Федресурс

Python + Selenium, 7 дней. Необходимо анализировать сообщения о проведении торгов (https://old.bankrot.fedresurs.ru/Messages.aspx) по должникам - юридическим лицам по ключевым словам, и сохранять данные в excel по соответствующим сообщениям. Исходные данные: •Тип сообщения: Объявление о проведении торгов •Список ключевых слов: задает пользователь •Период публикации: задает пользователь Подробное описание: Осуществляем поиск сообщений о проведении торгов за указанный период. Перебираем найденные сообщения. Если в наименовании должника есть слово «общество», то открываем само сообщение. Анализируем таблицу со списком лотов (class="lotInfo"): если в лоте присутствует какое-либо из ключевых слов (в описании или в столбце «классификация имущества»), то сохраняем следующую информацию в файл excel: № сообщения, Дата публикации, Наименование должника, Вид торгов, Дата и время окончания подачи заявок, Дата и время торгов, Место проведения, Номер лота, Описание, Начальная цена, Шаг, Задаток, Классификация имущества, Ссылка на данную страницу. Закрываем открытое сообщение. Продолжаем аналогичный поиск по следующим сообщениям на данной странице, и далее на последующих страницах выборки. Оплата после демонстрации по видео. По итогу предоставляется модуль с исходным кодом.

Парсинг сайта

[:1f9fe] Техническое задание на парсинг сайта TFNY 2025 https://tfny2025.mapyourshow.com/8_0/explore/exhibitor-gallery.cfm?featured=false [:1f3af] Цель: Собрать информацию по всем участникам выставки (брендам) и выгрузить в...

Парсинг сайта

Разработать модуль, который будет проверять на сайте https://icp.administracionelectronica.gob.es/icpco/acEntrada Появления окошек для записи и будет уведомлять об этом- например через телеграмм. Сроки...

Парсинг сайта

Мне необходимо собрать информацию с сайта www.martindale.com. Данных на сайте очень много(более миллиона страниц), также на сайте есть защита Cloudware, поэтому...