Настроить память для Telegram-бота в Make

<p>Цель:<br>Настроить память для Telegram-бота в Make (ex-Integromat), который общается через LLM (Deepinfra, модель LLaMA 3), и помнит последние 4 сообщения (вопрос-ответ) для каждого пользователя. Бот уже работает, только памяти нет.</p><p><br>Требования:<br>Telegram<br>Подключение через BotFather токен<br>Получение входящих сообщений</p><p><br>Хранение переписки:<br>Сохранять role (user/assistant), content, user_id, timestamp<br>Хранилище: Google Sheets<br>Отдельные строки для каждого сообщения<br>Не перезаписывать старые просто добавлять</p><p><br>Контекст памяти:<br>При новом сообщении:<br>найти последние 4 строки по user_id (например, 2 user + 2 assistant)<br>собрать их в массив JSON { "role": ..., "content": ... }<br>добавить новое сообщение пользователя<br>отправить всё в messages в Deepinfra API</p><p><br>Модель:<br>Платформа: Deepinfra<br>Модель: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct<br>Тип запроса: POST, JSON<br>Обязательное поле messages со всей историей<br>Параметр temperature: 0.6</p><p><br>Ответ:<br>Получить ответ от модели<br>Отправить обратно в Telegram<br>В будущем возможна интеграция с базой данных или облачной памятью<br>Важна стабильность, понятный код, возможность редактировать</p><p><br>Что предоставлю:<br>Telegram токен<br>Google Sheet с нужными колонками<br>API ключ от Deepinfra<br>Пример system prompt<br>Готов подключить Make и импортировать сценарий</p><p><br>Результат в виде json кода, либо импорт-файла.</p>