Разработка ИИ-модели анализа пищевых продуктов

Задача: Разработать интерактивную ИИ-модель, которая оценивает калорийность и БЖУ по фотографиям еды. Модель должна запрашивать уточнения у пользователя, если точность распознавания недостаточно высока. Основные требования: - Анализ изображений: классификация блюд и оценка калорийности/макросов. - Интерактивность: запрос дополнительных данных у пользователя (название блюда, фото с масштабом) при низкой уверенности модели (<80%). - Опыт работы с датасетами (Food-101, Nutrition5k) или их разметкой. - Навыки разработки интерактивных ML-систем (обратная связь с пользователем). Технологии: - Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV. Результаты: - Обученная модель с порогом уверенности и механизмом уточнений. - Документация по дообучению и масштабированию.