AI-агент анализа звонков (1 этап)

1.) Интеграция с API Mango Office - Подключение к API; - Настройка регулярной загрузки новых звонков по расписанию. 2.) Обработка аудио - Установка и настройка локальной модели Whisper; - Автоматическая транскрибация аудиофайлов в текст; - Сохранение транскриптов в отдельные .txt-файлы (или аналог. формат). 3.) Базовый пайплайн обработки - Автоматическая цепочка: загрузка звонков → транскрибация → сохранение; - Логирование ключевых параметров (ID звонка, длит-ность, статус обработки). 4.) Автоматическая отчётность (2 уровня): - Ежедневная: Отчёт «Рекомендации» для сотрудников - Один PDF-файл на каждого сотрудника; - Оценки, ошибки, рекомендации; - Автоматическая доставка через Telegram (бот/чат/канал — уточняется). Отчёт «Для руководителя» - Один PDF или Excel-файл со сводной информацией; - Все звонки за день, оценки, ошибки, сравнение между сотрудниками, динамика, выводы. - Месячная: Сводный отчёт по каждому сотруднику: - Динамика за месяц, статистика ошибок, общая оценка качества, рекомендации по обучению. 5.) Гибкость и настройка - Форматы, метрики, структура, логика оценки и тексты рекомендаций настраиваются в процессе работы по обратной связи от заказчика; - Возможны дополнительные настройки в рамках доработок или следующих этапов без полной переработки. Ожидаемый результат: - Демонстрация полной автоматической обработки не менее 2–3 звонков; - Сохранённые транскрипты в текстовом формате; - Тестовые логи и подтверждение работы сквозного процесса.