Создание ии менеджера

Вот пошаговая инструкция по кастомной разработке AI-менеджера для вашего бизнеса с интеграцией в Mango Office и Bitrix24. Все этапы — от проектирования до внедрения: --- ### 1. Проектирование системы #### Что нужно определить: - Цели AI-менеджера: - Обработка входящих/исходящих звонков - Чат-бот в Telegram/WhatsApp - Автоматическое создание сделок в Bitrix24 - Сценарии работы (пример для стройматериалов): --- ### 2. Выбор технологий #### Базовый стек: | Компонент | Технологии | |-----------|------------| | Backend | Python (FastAPI/Django) | | AI-движок | GPT-4 API или Llama 3 (self-hosted) | | Голос | Silero TTS (русский) или Amazon Polly | | Интеграции | Mango API, Bitrix24 REST API | | Хостинг | VPS (Yandex Cloud, AWS) | --- ### 3. Разработка ядра AI #### Код обработки естественного языка:from openai import OpenAI import json --- ### 4. Интеграция с Mango Office #### Подключение к API звонков:import requests from mango import MangoAPIClient # Кастомный SDK ### 5. Связь с Bitrix24 #### Обновление CRM:def update_bitrix(deals: list): ### 6. Голосовой интерфейс# Синтез и распознавание:import torchaudio --- ### 10. Оптимизация 1. Кэширование часто используемых данных (Redis) 2. Асинхронная обработка (Celery + RabbitMQ) 3. Мониторинг (Prometheus + Grafana) --- Совет: Начните с MVP — сделайте сначала обработку входящих звонков, затем расширяйте функционал. Для старта хватит 2-3 ключевых сценариев. Нужна помощь в подборе разработчиков или детальный техзаказ? Готов помочь! [:1f6e0]