Развернуть и доработать GPT-систему продаж с памятью и логикой как у C

<p>? ЦЕЛЬ:</p><p>Создать боевую ИИ-систему продаж, работающую на моём сервере (VPS, Ubuntu), которая:</p><p>- Работает на основе GPT-4o (OpenAI API)</p><p>- Умеет запоминать все диалоги (memory.json или FAISS)</p><p>- Отвечает на вопросы в диалоге, учитывая ВСЮ историю (как ChatGPT)</p><p>- Используется для обработки заявок, продаж, анализа CRM</p><p>- Может в дальнейшем быть расширена до полноценной бизнес-ИИ-платформы (DeepSeek, Claude, Gemini и др.)</p><p>ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ:</p><p>- Сервер VPS (Ubuntu 22.04) — готов.</p><p>- Python Flask-сервер уже развернут, интерфейс работает (форма + POST запрос).</p><p>- Имеется <a href="http://main.py">main.py</a>, index.html, memory.json.</p><p>- API-ключ OpenAI рабочий.</p><p>- Проблема: память не учитывается, как в ChatGPT (нужна переделка). Ответы не соответствуют контексту.</p><p>? ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ:</p><p>? Базовые задачи:</p><p>Исправить обработку памяти (memory.json)</p><p>- Сделать, чтобы GPT учитывал всю историю общения в messages</p><p>- Реализовать логику как у ChatGPT: + {role: "assistant", content: "..."}</p><p>- Подключить сохранение новых сообщений обратно в memory.json</p><p>Обновить код под OpenAI SDK &gt;= 1.0.0</p><p>- openai.ChatCompletion.create() должен работать корректно на новой версии</p><p>- Поддержка gpt-4o</p><p>Добавить поддержку FAISS (опционально)</p><p>- Если память слишком большая — использовать FAISS/ChromaDB</p><p>- Возможность поиска по embedding’ам (тексты, документация, данные из CRM)</p><p>Подключить полноценную web-форму</p><p>- HTML + JS интерфейс (уже есть)</p><p>- Ошибки API обрабатывать красиво, без обвалов</p><p>Проконтролировать использование токенов</p><p>- Не перегружать запросы</p><p>- Учитывать лимит на токены (например, 32k для GPT-4o)</p><p>? Расширения (после запуска основной системы):</p><p>? Подключение к CRM (Битрикс24) через API</p><p>? Связка с WhatsApp-ботом (прием заявок ? обработка ? ответ)</p><p>? Логика распознавания целей пользователя: продажа, расчёт, возражения и т.д.</p><p>? Мультибот: подключение DeepSeek/Claude/Mistral как модули к главному мозгу GPT</p><p>? Импорт истории переписок (Telegram, WhatsApp, CRM) ? обучение</p><p>? Безопасность:</p><p>Память хранится локально (/opt/bizcore/memory.json)</p><p>Все данные — на моем сервере (доступ по SSH при необходимости)</p><p>Ключи OpenAI и другие — не публиковать</p><p>? БЮДЖЕТ И СРОКИ:</p><p>Бюджет: обсуждается (готов платить адекватно за результат)</p><p>Срок: чем быстрее, тем лучше (но с качеством)</p><p>Возможность долгосрочной работы (после запуска)</p><p>? Что предоставить в отклике:</p><p>Опыт с OpenAI / GPT API / Flask / FAISS / векторными БД</p><p>Примеры похожих проектов (если есть)</p><p>Сроки + бюджет</p><p>Готовность работать через Git (по желанию)</p><p>Мне нужен не просто кодер, а архитектор ИИ-систем, который понимает, как сделать ChatGPT-подобного ассистента на своём сервере с памятью, логикой, ИИ-командой и API. Без полумер. Без "просто болванчика". Полноценный ИИ-менеджер, который работает как человек — и лучше.</p><p>Если ты такой — пиши!</p>