Переработка и кластеризация СЯ + контентная связка

Ищем SEO-специалиста для работы с семантическим ядром сайта агентства, которое специализируется на удалении негативных и несправедливых отзывов с площадок (Яндекс.Карты, Авито, Озон, и т.д.). Задача — привести в порядок уже собранное ядро, дополнить его, кластеризовать и связать с контентом сайта. Важно: основной акцент — удаление негатива, а не накрутка, отзывы “под заказ” или широкое SERM-продвижение. Что нужно сделать: - Анализ текущего семантического ядра: - Удалить дубли, устаревшие и нерелевантные запросы - Оставить только целевые, связанные с удалением негативных отзывов Дополнение ядра: - Собрать недостающие ключи (НЧ, LSI, коммерческие) - Использовать Wordstat, Key Collector, Serpstat и т.п. Кластеризация: - Группировка по тематикам - Разделение по интенту: юридические запросы, инструкции, услуги и др. Контентная связка: - Привязка кластеров к страницам, статьям (существующим и/или будущим) - Рекомендации: что оставить, что удалить, что написать заново, что исправить На выходе: Excel или Google-таблица с: - Очищенным и расширенным семантическим ядром - Кластеризацией по тематикам - Колонками: ключ — кластер — назначение (страница/статья) — приоритет - Рекомендациями по контенту (удалить / доработать / написать) Требования к исполнителю: - Опыт в SEO от 2 лет - Понимание специфики B2B-услуг и работы с “чувствительными” нишами - Умение кластеризовать вручную или полуавтоматически Желательно: опыт работы с темами отзывов, правовых/репутационных услуг