РГР на языке R

<a href="https://disk.yandex.ru/d/PpJsiAgQCPsdNg">https://disk.yandex.ru/d/PpJsiAgQCPsdNg</a><br>Можно выполнить в Google Colab или в R-studio.<br>Нужная папка: лабораторные работы+РГР (не проходили МАД)<br>Расчётно-графическая работа<br>Вариант:<br>14 Анализ мощности.<br>необходимо представить все исходники(включая данные) и оформить отчёт в docx.<br>Вопросы приветствуются по заданию, если знаю ответ, прокомментирую.<br><br><strong>В РГР должны быть представлены следующие разделы:</strong><br><br> <ul><li>Теоретическая часть. Описание метода: (задача, для решения которой разработан метод, основные формулы, алгоритм применения метода, требования к структуре и типу исходных данных, ограничения (условия использования) метода, достоинства, недостатки, …).</li><li>Практическая часть. </li></ul> - постановка задачи, для решения которой будет использоваться рассматриваемый метод;<br><br> - исходные данные (данные должны быть реальными, взятыми из репозиториев данных по машинному обучению, например, ресурс Kaggle, репозиторий UCI (UCI Machine Learning Repository), либо собственные данные)<br><br> - описание хода решения задачи в R (привести код на R с комментариями и краткими пояснениями);<br><br> - выводы по результатам решения задачи в терминах предметной области (интерпретация результатов).<br><br> 3. Выводы по работе в произвольной форме (сравнение R с другими средствами анализа данных, оценка рассматриваемого метода анализа данных, анализ результатов и т.п.).<br><br>Если ознакомились полностью c заданием и уверены, что сможете решить, напишите кол-во страниц в примере по 1 лабораторной работе, так я пойму что вы дочитали до конца.