Сделать парсер

ТЗ: Рабочий парсер (на Python), который будет автоматически собирать данные из открытых и надежных источников по списку компаний из Excel-файла `компании.xlsx`. Задачи парсера: Для каждой компании из списка необходимо получить и структурировать следующую информацию: 1. Актуальный сайт компании: * Если сайт компании существует - указать его. * Если сайта нет - указать альтернативную страницу с описанием (например, на `spark-interfax.ru`, `list-org.com`, `yandex.ru/maps` и т.п.). * Если ни сайт, ни альтернативное описание не найдены - указать прочерк `"-"`. 2. Отрасль и род деятельности компании: * По возможности определить отрасль или краткое описание бизнеса. * В случае отсутствия этой информации - указывать коды ОКВЭД. 3. Применимость силиконовых изделий: * Определить, что теоретически компания могла бы использовать из силиконовой продукции (трубки, уплотнители, формы, медицинские компоненты, изоляция, и пр.). * Формулировка - краткая, но осмысленная. Результаты в Excel/CSV. Использовать только проверенные и известные ресурсы. Можно использовать поисковый парсинг через Google или API поисковиков при необходимости.