Разработка Chrome-расширения «Саммаризатор для YouTube»

Ищу разработчика для создания Chrome-расширения. Расширение должно анализировать YouTube-видео и предоставлять пользователям саммари + кликабельные временные метки на основе транскрипта видео с обработкой на стороне LLM Ключевые задачи: * Фронтенд: Разработка Chrome-расширения (Manifest V3) с внедрением UI на страницу YouTube. * Бэкенд: Создание API для обработки запросов от расширения. * Извлечение транскриптов: Реализация через прямой анализ DOM (скрапинг) страницы YouTube для обхода ограничений API YouTube. * Интеграция с AI: Работа с LLM API (предположительно Gemini, но можем рассмотреть варианты). Важно - внедрить стратегию оптимизации запросов к LLM для оптимизации затрат. Исполнителю предоставлю подробное ТЗ, прототип UI в Figma, промпты для LLM, при необходимости - ссылки на похожие GitHub-проекты с открытым исходным кодом. Требования к исполнителю: * Подтвержденный опыт разработки Chrome-расширений, портфолио. * Опыт фулстек-разработки, технический стек - Native JS, TypeScript, React, Node.js * Опыт интеграции и оптимизации запросов к LLM API * Готовность предложить и реализовать эффективные решения по оптимизации затрат на работу с LLM-моделями. Пожалуйста, в вашем отклике укажите релевантный опыт, стек, а также приблизительную оценку стоимости и сроков. Кандидатов, которые предложат предварительные идеи по оптимизации использования LLM API, буду рассматривать в первую очередь. Перед стартом работ - созвон на 10-15 минут, чтобы обсудить нюансы реализации. Спасибо!