Обучение моделей ИИ и их интеграция по API

Сделать для маркетплейсов интегрируемый инструмент для автоматической генерации описания товаров. Срок: сдать завтра. Нужно реализовать автогенерацию описания товара. Нечто подобное есть на Яндекс.Маркете и Авито, но это частные решения в рамках одной платформы. Нужно сделать подобное решение с возможностью интеграции его в другие маркетплейсы. Нельзя использовать готовые модели. Можно брать и обучать с нуля, либо обучать предобученные. Примерное видение процесса: по API передается фотография товара, связка обученных моделей по типу ResNet+transformer генерирует на русском языке описание и выдает обратно. Обучать можно в Google Colab. В качестве датасета для обучения можно взять Fashion Product Images (Small) (https://www.kaggle.com/datasets/paramaggarwal/fashion-product-images-small/data?select=images). Однако важно, чтобы текст по итогу был на русском, поэтому можно либо сначала перевести датасет (чем я в данный момент занимаюсь), либо переводить уже после. Помимо обычных метрик стоит использовать BLEU, ROUGE, meteor Наглядный кейс расписан у Авито https://avito.tech/old/tpost/hzjc99k0x1-kak-mi-razrabotali-llm-model-kotoraya-ge