Нужен модуль на Python, который будет работать внутри Docker-контейнера и автоматически собирать публичные данные с сайта Chainabuse по адресу криптокошелька (например, https://www.chainabuse.com/address/0x…).
Результат — структурированный JSON с количеством инцидентов и типами обнаруженных мошеннических активностей (phishing, scam, hack и т.д.).
Требования к стеку:
• Python 3.10+
• Playwright (приоритет), Selenium допускается — но решение должно быть максимально быстрым и устойчивым к мелким UI-изменениям
• Работа в Docker (должно быть легко билдить и запускать)
• Минимальный набор зависимостей — только то, что действительно необходимо для работы headless-браузера и парсинга
• Документация по запуску (Dockerfile, requirements.txt, пример запуска из CLI)
Функциональные требования:
• Ввод: адрес криптокошелька (BTC, ETH, TRX и др.)
• Вывод: JSON-ответ с ключами:
• count: количество инцидентов
• types: список категорий (phishing, scam, hack, rug pull и т.д.)
• Парсер должен быть устойчив к небольшим изменениям верстки на сайте Chainabuse
• Не использовать официальный API Chainabuse — требуется именно парсинг публичной веб-страницы
Сроки и бюджет:
• MVP нужен в течение 2–4 дней
• Бюджет обсуждается, предлагайте стоимость и примеры своих работ