Разработка и интеграция обучающей платформы Getcourse с нейросетями

<strong>Цель проекта</strong><br>Создать интеграцию обучающей платформы GetCourse с нейросетями для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, которые оставили заказы, но не завершили оплату. Реализовать систему автоматического отправления сообщений, а также “продажника”, который будет помогать закрывать сделки, включая возможность полностью автоматического режима.<br><br><strong>Основные задачи</strong><br><br> 1. <strong>Интеграция с GetCourse</strong>:<br><br> • Настроить подключение к API GetCourse для получения данных о пользователях, заказах, оплатах и статусах.<br><br> • Автоматически отслеживать заказы, которые не были оплачены, и передавать информацию для обработки нейросетями.<br><br> 2. <strong>Разработка модуля автоматической отправки сообщений</strong>:<br><br> • Использовать нейросети для анализа данных и генерации персонализированных сообщений.<br><br> • Настроить отправку сообщений через email, мессенджеры (например, Telegram, WhatsApp) или SMS.<br><br> • Реализовать шаблоны сообщений для разных сценариев: напоминание об оплате, ответы на частые вопросы, предложения скидок.<br><br> 3. <strong>Создание автоматизированного “продажника”</strong>:<br><br> • Разработать или интегрировать чат-бот, который будет общаться с клиентами и помогать завершить сделку.<br><br> • Включить функции:<br><br> • Анализ потребностей клиента (опираясь на введенные данные).<br><br> • Ответы на возражения.<br><br> • Рекомендации продуктов.<br><br> • Обеспечить возможность переключения клиента на живого менеджера при необходимости.<br><br> 4. <strong>Интеграция нескольких сервисов</strong>:<br><br> • Подключить платформу для нейросетей (например, OpenAI или аналоги).<br><br> • Интегрировать систему массовой рассылки сообщений (например, SendPulse, Twilio, Telegram-боты).<br><br> • Организовать обмен данными между сервисами через no-code платформы (Integromat, Zapier) или собственные скрипты.<br><br><br><strong>Функциональные требования</strong><br><br> 1. <strong>Получение данных из GetCourse</strong>:<br><br> • Сбор данных о пользователях и их заказах в реальном времени.<br><br> • Отслеживание изменений статусов заказов.<br><br> 2. <strong>Генерация и отправка сообщений</strong>:<br><br> • Автоматическое формирование текстов с использованием нейросетей.<br><br> • Возможность настройки расписания отправки.<br><br> • Поддержка мультиязычных сообщений (если требуется).<br><br> 3. <strong>Работа “продажника”</strong>:<br><br> • Интерактивный диалог с клиентом.<br><br> • Использование предобученной модели для анализа намерений клиента.<br><br> • Возможность передачи данных о прогрессе клиента в CRM или GetCourse.<br><br> 4. <strong>Логирование и аналитика</strong>:<br><br> • Хранение данных о взаимодействиях: отправленные сообщения, ответы клиентов, конверсии.<br><br> • Отчеты по эффективности системы.<br><br> 5. <strong>Масштабируемость и гибкость</strong>:<br><br> • Возможность добавления новых сценариев и шаблонов.<br><br> • Поддержка подключения дополнительных мессенджеров и каналов связи.<br><br><br><strong>Технические требования</strong><br><br> 1. <strong>Интеграция через API</strong>:<br><br> • Использование REST API GetCourse и других сервисов.<br><br> • Настройка webhook для уведомлений об изменении статусов.<br><br> 2. <strong>Используемые технологии</strong>:<br><br> • Нейросети: OpenAI GPT или аналоги.<br><br> • Инструменты автоматизации: Zapier, Make (Integromat), Pipedream.<br><br> • Платформы рассылки: SendPulse, Telegram Bot API, Twilio.<br><br> 3. <strong>Безопасность данных</strong>:<br><br> • Шифрование персональных данных.<br><br> • Соответствие требованиям GDPR/ФЗ-152 (если применимо).<br><br> 4. <strong>Возможности масштабирования</strong>:<br><br> • Обработка больших объемов данных.<br><br> • Расширяемая архитектура для добавления новых функций.<br><br><strong>Рекомендации по реализации</strong><br><br> 1. <strong>No-code/Low-code решение</strong>:<br><br> • Использовать no-code платформы для быстрого запуска и тестирования (Zapier, Make).<br><br> • Минимизировать разработку с нуля.<br><br> 2. <strong>Кастомная разработка</strong>:<br><br> • При необходимости создать Python-скрипты для глубокой интеграции и сложной логики.<br><br> • Использовать Flask/FastAPI для API-обработчиков.<br><br> 3. <strong>Минимально жизнеспособный продукт (MVP)</strong>:<br><br> • Реализовать сначала базовые функции: отправка напоминаний и простой чат-бот.<br><br> • Постепенно добавлять “умные” функции и аналитические модули.<br><br>