Разработать backend-функционал на Python для аналитики

Цель: Разработать backend-функционал для аналитики инвестиционного портфеля клиента. Основная задача — анализировать данные портфеля, выявлять распределение активов, доходность портфеля. Задачи: Обработка данных портфеля: Хранение данных в PostgreSQL (структура базы должна быть оптимизирована для аналитики). Функции аналитики: Расчёт распределения активов по классам (акции, облигации, ETF и т.д.). Анализ доходности портфеля за заданный период. Расчёт ключевых показателей: Sharpe Ratio, соотношение доходность/риск. API: Создать API для интеграции с front-end (например, методы GET /portfolio/analytics и POST /portfolio/upload). Возвращать результаты анализа в формате JSON (структурированные данные и визуализация в виде готовых графиков/меток). Требования к выполнению: Язык программирования: Python. Фреймворк: FastAPI. База данных: PostgreSQL. Код должен быть документирован (например, через docstrings и readme). Тестирование: написать unit-тесты для ключевых функций. Ожидаемый результат: Исходный код, размещённый в Git-репозитории. Инструкция по запуску и настройке (включая readme). Демонстрация работы функций аналитики на тестовых данных. Сроки: 10–14 дней с момента начала работы. Оплата: 5000 рублей за выполнение всей задачи. Заказчик после выполнения задачи исполнителем получает исключительные права на разработанный код