Внедрить модель машинного обучения в мобильное приложение

Имеются:<br>1) Google Collab, где я обучила модель:<br><a href="https://colab.research.google.com/drive/1OdVSREDLxm2aCL9gIPLdP5C8dOw0fiHy?usp=sharing">https://colab.research.google.com/drive/1OdVSREDLx...</a><br>2) Мобильное приложение на Android в папке "app", модель и массив аудио файла в "assets":<br><a href="https://drive.google.com/drive/folders/1zUKSa_jqhaYE5n0Um5hHtvDTfSVHEqKC?usp=sharing">https://drive.google.com/drive/folders/1zUKSa_jqha...</a><br><br>Мобильное приложение определяет по аудиопотоку 5 голосовых команд с помощью модели машинного обучения.<br>Приложение разрабатывать не нужно, этот код написан и находится в папке "app". Модель так же работает исправно, находится в Google Collab (см. ссылку выше).<br><br>Задача:<br>Необходимо имеющуюся модель машинного обучения конвертировать в любой удобный формат для Android (onnx, tflite, pt), внедрить в мобильное приложение и протестировать на устройстве.<br><br>Мой код не запускается и не работает на устройстве, Вы можете исправить его или написать свой.<br>