На главную

Парсер сайтов объявлений недвижимости

Необходимо создать парсер, который будет собирать данные с сайтов недвижимости. Парсер должен быть способен обрабатывать страницы поиска объявлений и извлекать информацию о каждом объявлении, включая название, описание, цену, адрес, дату публикации и другие параметры. Данные должны быть сохранены в Google Sheets. Функциональные требования: Сбор данных: Парсер должен автоматически переходить по ссылкам на страницах поиска и собирать данные о каждом объявлении. Должна быть возможность указания URL-адресов для парсинга через конфигурационный файл. Собранные данные должны быть структурированы и сохранены в таблицу Google Sheets. Обработка данных: Парсер должен форматировать даты публикации объявлений в нужный формат. Нужно удалить все символы, кроме цифр и точки, из некоторых полей (например, цены). Объявления должны быть проверены на уникальность перед добавлением в базу данных. Многопоточность: Для повышения производительности парсинга следует использовать многопоточность. Максимальное количество потоков должно быть настраиваемым через конфигурационный файл. Логирование: Весь процесс работы парсера должен быть логирован с использованием библиотеки loguru. Обход блокировок: Поскольку использование прокси не дало результата, необходимо найти альтернативные способы обхода блокировок сайтов.

Перебор в python

Здравствуйте нужна б о м б а с таймером и взрыв со звуком и анимацией. Анимация мультяшная ----------------------------

Чат бот Salesbot

Для создания чат-бота: 1. Описание цели бота: ◦ Для чего он нужен? Связь с админом, актуальные прайс и т.д. ◦ Где...

Разработка оптового интернет-магазина косметики на 1С-Битрикс по макету Figma

Ищем исполнителя для создания интернет-магазина. Рассматриваются два формата: верстка по макету (фронтенд) или под ключ (верстка, программирование, интеграции, наполнение, SEO,...