Разработка ИИ-агентов и нейросетевых моделей

Задачи: Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей (включая глубокое обучение и reinforcement learning). Создание и настройка ИИ-агентов для решения задач автоматизации, анализа данных и взаимодействия с пользователями. Интеграция моделей в продукты компании, их тестирование и доработка. Исследование и внедрение новых методов и алгоритмов машинного обучения. Анализ больших данных для улучшения качества предсказаний и решений моделей. Коллаборация с командой разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров. Желательно: Образование в области Computer Science, Data Science, математики, физики, или смежных дисциплин. Опыт работы с нейросетевыми архитектурами (CNN, RNN, Transformer, GAN и др.) и фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras). Навыки программирования на Python, знание библиотек для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn). Понимание методов машинного обучения (обучение с учителем/без, ансамбли, оптимизация гиперпараметров). Опыт работы с данными: предобработка, визуализация, feature engineering. Умение читать и адаптировать научные статьи по тематике ИИ и гитхаб. Базовое знание cloud-платформ (AWS, GCP, Azure) и инструментов (Docker, Git) будет плюсом. Будет преимуществом: Портфолио проектов, связанных с ИИ-агентами или нейросетями (GitHub, Kaggle, статьи). Опыт работы с NLP, Computer Vision или автономными системами. Знание методов интерпретации моделей (XAI) и оптимизации для production.