Разработка сервера и API для размещения моделей машинного обучения

<strong>Описание:</strong><br>Необходимо создать сервер с API для развертывания и использования моделей машинного обучения. API должно позволять взаимодействовать с моделями, получать результаты их работы и интегрироваться с Telegram-ботами.<br><br><strong>Функциональные требования:</strong><br><br><ul><li>Развертывание серверной инфраструктуры для работы моделей машинного обучения.</li><li>Разработка API для взаимодействия с моделями (отправка данных, получение результатов).</li><li>Поддержка нескольких моделей с возможностью обновления.</li><li>Оптимизация сервиса для быстрой обработки запросов.</li><li>Обеспечение безопасности API (аутентификация, защита от спама).</li></ul><strong>Технические требования:</strong><br><br><ul><li>Предпочтительные технологии: <strong>Python (FastAPI, Flask) или Node.js</strong>.</li><li>Поддержка популярных ML-фреймворков: <strong>TensorFlow, PyTorch, ONNX и др.</strong></li><li>Развертывание на VPS/VDS (<strong>AWS, DigitalOcean, Hetzner и др.</strong>).</li><li>Опыт работы с <strong>Docker, Kubernetes</strong> (желательно).</li></ul><strong>Что предоставлю исполнителю:</strong><br><br><ul><li>Описание моделей и их API.</li><li>Примеры входных и выходных данных.</li><li>Доступ к тестовому серверу (при необходимости).</li></ul><strong>Что указать в отклике:</strong><br><br><ul><li>Примеры ваших проектов, связанных с API для ML.</li><li>Сроки выполнения.</li><li>Какую архитектуру сервиса вы предлагаете использовать?</li></ul>Жду предложений!<br><br>