Дообучение модели stable diffusion

Условие Требуется выполнить дообучение модели stable diffusion с использованием метода Textual Inversion(https://huggingface.co/papers/2208.01618). Требования к датасету Датасет должен содержать изображения, объединённые некоторой тематикой или стилем, который тяжело воспроизводится с использованием stable diffusion. Запрещено использовать датасет cat-toy-example(https://huggingface.co/datasets/diffusers/cat_toy_example). Датасет можно найти, например, здесь(https://huggingface.co/datasets?task_categories=task_categories:text-to-image). Требования к модели Предпочтительно использовать sdxl(https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) или sdxl-turbo(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Textual-Inversion). Если не получается с sdxl, разрешено использовать предыдущие версии модели (2, 1.5) Требования к реализации Обучение рекомендуется выполнить согласно инструкции() или другой инструкции(https://huggingface.co/docs/diffusers/training/text_inversion). Полученные embedding должно быть можно использовать со stable-diffusion-webui(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui). Отправка решения В качестве решения требуется отправить ссылку на файл (PDF, MS Word, plain text) или репозиторий, содержащий информацию об использованном датасете, trigger words, а также ссылку на обученные веса для использованием со stable-diffusion-webui.