На главную

«Залить» фирмы города Санкт-Петербург в рубрики сайта

Имеется готовый парсер сайта фирм с графическим интерфейсом, с функционалом указания slug-города и проверочного слова, парсинга самой структуры рубрик (с последующей возможность указания с какой рубрики спарсить фирмы), а также парсинга сразу всех фирм всех рубрик с сохранением их в отдельные JSON-файлы (по названию рубрики). Написан отдельный виджет для сохранения этих фирм на сайт через готовый API. Сложность задачи заключается в ручном указании названия рубрики из парсера и правильным её соотношением с рубрикой на сайте https://www.tovaryplus.ru/ (т.е. названия не обязательно идентичны), в создании недостающих рубрик через админ-панель по необходимости и проверки их корректной заливки. Парсер написан на Python, но имеется скомпилированный exe-файл, который на данный момент находится в сыром виде, может не корректно работать на определённых системах и не имеет логирования в непредвиденных обстоятельствах. Требования: 1. Правильное соотношение рубрик парсера и tovaryplus в заливке фирм; 2. Очень базовое понимание Python или похожего языка (куда ткнуть, чтобы работало будет показано); 3. Очень базовое понимание работы API, админ-панелей (что как устроено на сайте тоже будет рассказано); 4. Усидчивость и наличие Chrome. Было бы замечательно составить отдельную таблицу с соотношением: Название рубрики на с парсера – slug рубрики на tovaryplus

Отредактировать эскиз

Нужно просто увеличить треугольники у Льва сделать цветным треугольники это для такого чтобы сделать потом стринг-арт

Логотип и внешний вид сайта

Всем привет! Нужно выполнить несколько задач по визуальному улучшению интернет-магазина: - Логотип и цветовая схема сайта, нужно что-нибудь современное. - Создание...

Машинное обучение для предсказаний движений цены ETHUSDT, с точностью 57%+ | Python, ML (Бюджет: 250000 ₽, для всех)

Всем привет! Задача - написать машинное обучение для предсказаний колонки Target (движения цены эфириума вверх или вниз), с точностью 57%+ (точность,...