Имеется готовый парсер сайта фирм с графическим интерфейсом, с функционалом указания slug-города и проверочного слова, парсинга самой структуры рубрик (с последующей возможность указания с какой рубрики спарсить фирмы), а также парсинга сразу всех фирм всех рубрик с сохранением их в отдельные JSON-файлы (по названию рубрики). Написан отдельный виджет для сохранения этих фирм на сайт через готовый API.
Сложность задачи заключается в ручном указании названия рубрики из парсера и правильным её соотношением с рубрикой на сайте https://www.tovaryplus.ru/ (т.е. названия не обязательно идентичны), в создании недостающих рубрик через админ-панель по необходимости и проверки их корректной заливки.
Парсер написан на Python, но имеется скомпилированный exe-файл, который на данный момент находится в сыром виде, может не корректно работать на определённых системах и не имеет логирования в непредвиденных обстоятельствах.
Требования:
1. Правильное соотношение рубрик парсера и tovaryplus в заливке фирм;
2. Очень базовое понимание Python или похожего языка (куда ткнуть, чтобы работало будет показано);
3. Очень базовое понимание работы API, админ-панелей (что как устроено на сайте тоже будет рассказано);
4. Усидчивость и наличие Chrome.
Было бы замечательно составить отдельную таблицу с соотношением:
Название рубрики на с парсера – slug рубрики на tovaryplus