Устранить задержки аудиопотоков (WebRTC, Node.js)

Цель: Снизить текущие задержки через QoS(?) и оптимизацию маршрутов(SFU?) Клиент [:2194] STT (распознавание речи) → LLM → TTS (синтез) [:2194] Клиент. Текущий стек: - Бекенд на Node.js с передачей аудио через WebSocket. - STT (Speech-to-Text) → LLM → TTS (Text-to-Speech) [:2194] Клиент - Аудиокодек: PCM16 (8 kHz) (без перекодирования, совместимость с браузерами, включая Safari). Текущее видение реализации проекта (вероятно оно может быть другое) 1. Анализ и проектирование: * Изучить текущую архитектуру (WebSocket + Node.js). * Предложить схему уменьшения задержек, через SFU для 1:1 аудиосвязи (не конференции!). 2. Настройка SFU-сервера: * Развернуть Mediasoup / Jitsi / OpenVidu, или облачное решение Daily / LiveKit, но мы там ограничены комнатами, возможно это не так). 3. Оптимизация задержек: * Устранить узкие места в цепочке (замер текущих задержек ~300-400 мс). * Протестировать работу в условиях высокой нагрузки. 4. Масштабирование: * Настроить горизонтальное масштабирование SFU (Docker/Kubernetes). * Добавить балансировку нагрузки между экземплярами STT/TTS. 5. Синхронизация с IP-телефонией: * Подготовить интеграцию с SIP (на будущее, но учесть в архитектуре). Требования к кандидату: * Экспертиза в WebRTC (ICE/STUN/TURN, аудиопотоки). * Опыт с SFU (Mediasoup, Jitsi и.т.д) и аудиокодеками (PCM, Opus). * Навыки в Node.js (бекенд для медиасерверов). * Понимание сетей: RTP, QoS, туннелирование.