Создать систему аналитики для роликов

Компоненты системы аналитики1.1. Сбор данных - Источники: - Топовые ролики (1M+ просмотров) из Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts. - Аккаунты конкурентов и лидеров мнений в вашей нише. - Трендовые хэштеги, звуки, темы. - Параметры для анализа: - Контент: - Длительность видео. - Тип контента (юмор, лайфхаки, челленджи, эмоциональные истории). - Используемые визуальные эффекты, переходы, текстовые шаблоны. - Музыка и звуки (топовые треки из библиотек платформ). Метрики: - Скорость набора просмотров (например, 100k за первые 2 часа). - Уровень вовлеченности (лайки/просмотры, комментарии, репосты). - Время публикации (часы, дни недели). - Аудитория: - География зрителей. - Возраст, пол, интересы. - Алгоритмические факторы: - CTR (кликабельность заголовка/обложки). - Retention rate (удержание зрителя до конца ролика). - Поведение после просмотра (переходы на профиль, подписки). #### 2.2. Анализ данных - Анализ паттернов успеха: - Какие типы контента, темы, звуки чаще набирают 1M+ просмотров. - Оптимальная длительность ролика для каждой платформы (например, 7-15 сек для TikTok, 15-30 сек для Reels). - Сравнение с конкурентами: - Какие ролики конкурентов "выстрелили" и почему. - Анализ их стратегии хэштегов, времени публикации, коллабораций.