Разработки софта по анализу и прогнозированию модных тенденций

### **Техническое задание (ТЗ) для разработки софта по анализу и прогнозированию модных тенденций**<br><br>---<br><br>#### **1. Общие требования**<br>- **Цель**: Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования модных тенденций на основе данных из показов, брендов, массмаркета и блогеров.<br>- **Функционал**: Автоматизация сбора, анализа и визуализации данных по ключевым критериям (цвет, ткань, принт, акцент, изделие, длина, фасон, крой, объем).<br>- **Платформа**: Веб-приложение с возможностью интеграции с внешними источниками данных (сайты показов, брендов, блогеров, поисковые системы).<br>- **Технологии**: Python (для анализа данных), SQL (для хранения данных), JavaScript (для фронтенда), библиотеки для визуализации (Matplotlib, Plotly, D3.js).<br><br>---<br><br>#### **2. Функциональные требования**<br><br>##### **2.1. Внешняя аналитика**<br>1. **Сбор данных с показов SS24**:<br> - Разработать парсер для сбора данных с 500 показов (примерно 5000 фото) (изображения, описания, ключевые характеристики).<br> - Поддержка источников: официальные сайты показов, платформы (например, Vogue Runway, Fashion Week Online).<br><br>2. **Анализ данных**:<br> - Автоматическое выделение и фиксация ключевых критериев:<br> - Цвет<br> - Ткань<br> - Принт<br> - Акцент<br> - Изделие<br> - Длина<br> - Фасон<br> - Крой<br> - Объем<br> - Расчет процентного соотношения повторения каждого критерия.<br><br>3. **Анализ премиум-сегмента**:<br> - Сбор данных с показов брендов премиум-сегмента (например, Gucci, Prada, Chanel).<br> - Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).<br><br>4. **Анализ массмаркета**:<br> - Сбор данных с 100 зарубежных массмаркетов (например, Zara, H&amp;M, Uniqlo).<br> - Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).<br><br>5. **Анализ блогеров**:<br> - Разделение на 2 группы: зарубежные и российские блогеры.<br> - Сбор данных (посты, фото, описания) с 100 блогеров.<br> - Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).<br><br>---<br><br>##### **2.2. Внутренняя аналитика**<br>1. **Сбор данных запросов в интернете**:<br> - Интеграция с поисковыми системами (Google Trends, Яндекс.Wordstat) для сбора данных по выявленным позициям.<br> - Подтверждение спроса на основе поисковых запросов.<br><br>2. **Анализ и прогнозирование**:<br> - Построение графиков движения по каждому критерию (цвет, ткань, принт и т.д.).<br> - Расчет процентной вероятности успеха на основе максимального процента повторения из разных источников.<br><br>---<br><br>#### **3. Нефункциональные требования**<br>1. **Производительность**:<br> - Обработка 500 показов (около 5000 фото) и 100 блогеров должна занимать не более 1 часа.<br> - Поддержка одновременной работы 10+ пользователей.<br><br>2. **Масштабируемость**:<br> - Возможность добавления новых источников данных (например, социальные сети, дополнительные бренды).<br><br>3. **Безопасность**:<br> - Защита данных пользователей (авторизация, шифрование).<br> - Ограничение доступа к данным для неавторизованных пользователей.<br><br>4. **Интерфейс**:<br> - Удобный и интуитивно понятный интерфейс для анализа и визуализации данных.<br> - Поддержка мобильных устройств.<br><br>---<br><br>#### **4. Этапы разработки**<br>1. **Анализ и проектирование**:<br> - Исследование источников данных.<br> - Разработка архитектуры системы.<br><br>2. **Разработка парсеров**:<br> - Для показов, брендов, массмаркета и блогеров.<br><br>3. **Разработка модуля анализа данных**:<br> - Алгоритмы для выделения ключевых критериев.<br> - Расчет процентного соотношения.<br><br>4. **Разработка модуля визуализации**:<br> - Графики, диаграммы, таблицы.<br><br>5. **Интеграция с поисковыми системами**:<br> - Сбор данных по поисковым запросам.<br><br>6. **Тестирование**:<br> - Функциональное тестирование.<br> - Тестирование производительности.<br><br>7. **Внедрение и поддержка**:<br> - Развертывание системы.<br> - Обучение пользователей.<br> - Техническая поддержка.<br><br>---<br><br>#### **5. Требования к отчетности**<br>1. **Отчеты по анализу данных**:<br> - Таблицы с процентным соотношением повторения критериев.<br> - Графики движения трендов.<br><br>2. **Прогнозы**:<br> - Рекомендации по наиболее перспективным трендам.<br> - Вероятность успеха для каждого критерия.<br><br>3. **Экспорт данных**:<br> - Возможность экспорта отчетов в форматах PDF, Excel, CSV.<br><br>---<br><br>#### **6. Дополнительные пожелания**<br>- Возможность интеграции с CRM-системами для автоматизации работы с клиентами.<br>- Добавление функции уведомлений о новых трендах.<br>- Поддержка мультиязычности (английский, русский).<br><br>Вкратце суть задачи состоит в том: чтобы найти на фотографиях одинаковые элементы одежды: само изделие, акценты, ткань, фактуру, цвет,принт на каждом из 4 этапов<br><br>Готова рассмотреть вилки по срокам и оплате, пишите в тг @olga_like