Наша команда работает над задачей создания собственной ИИ модели для интеграции в нашу CRM/BPM систему, на которой мы проектируем и разрабатываем уникальные бизнес-процессы для крупных компаний из разных отраслей. Цель проекта - на основе структурированного файла бизнес-требований получить с помощью ИИ исходный код, который будет помещен в нашу систему и появится полноценный бизнес-процесс с шагами/экранами и бэк логикой. <br>На данном этапе нашей команде требуется консультация специалиста по двум темам:<br>1. Принципы, технологии эффективного создания и изменения датасета для дальнейшей загрузки в локальную ИИ-модель, например, DeepSeek. Предполагается, что датасет будет преимущественно текстовым.<br>2. Принципы и технологии обучения локальной ИИ-модели на своём датасете.<br><br>Интересен ваш практический опыт с примерами и кейсами.