Создать Python-скрипт, чтобы считывал показания манометра через ИИ

ПО СТОИМОСТИ: по договоренности<br><br> <i>Основано</i><i> на</i><i> статье</i><i>:</i> <a href="https://www.mdpi.com/2076-3417/13/15/8722">"Deep Learning-Based Pointer Meter Reading Recognition"</a><br><br> <strong>Суть задачи:</strong><br><br> Разработать Python-скрипт, который будет определять положение стрелки манометра с помощью простого сверточного нейросетевого метода.<br><br> <strong>Упрощенный функционал:</strong><br><br> <ol> <li> <strong>Сбор и предобработка данных:</strong> загрузка изображений манометров и обработка.</li> <li> <strong>Обучение простой нейросети (CNN):</strong> обучить небольшую модель (например, на основе MobileNetV2) для определения угла стрелки.</li> <li> <strong>Рассчитать давление:</strong> преобразовать предсказанный угол в давление.</li> <li> <strong>Вывести результат:</strong> показать давление и сохранить в файл.</li> </ol> <strong>Технические требования:</strong> TensorFlow/Keras или PyTorch (простая CNN, без сложных вычислений).<br><br>