Разработка системы для подбора товаровс использованием ML ИИ нейросети

Добрый день.<br><br>Техническое задание на разработку системы для подбора товаров с использованием машинного обучения.<br>Есть детализированное ТЗ, чем то которое представлено ниже. Отправлю по запросу. <br><br><br>1. Введение<br><br>Разрабатывается система, которая будет автоматически подбирать товары для клиента на основе выбранных им предпочтений. Система будет интегрирована с веб-сайтом, где пользователь может указать параметры, а система предложит оптимальные варианты.<br><br><br>2. Требования к системе<br><br><br> Параметры товаров:<br><br> • Тип товара (Тип 1, Тип 2, Тип 3 и т.д. — 14 вариантов)<br><br> • Вид(Вид 1, Вид 2, Вид 3 и т.д. — 7 вариантов)<br><br> • Форма (Форма 1, Форма 2, Форма 3 и т.д. — 6 вариантов)<br><br> • Ширина(Минимальное значение 1, максимальное значение 2)<br><br> • Высота(Минимальное значение 1, максимальное значение 2)<br><br> • Размеры предмета (Ширина: значение 1, Высота: значение 2)<br><br> • Базовый цвет (Цвет 1, Цвет 2, Цвет 3 и т.д. — 17 вариантов)<br><br> • Оттенок (Оттенок 1, Оттенок 2, Оттенок 3 и т.д. — 5 вариантов)<br><br> • Покрытие (Покрытие 1, Покрытие 2, Покрытие 3 и т.д. — 6 вариантов)<br><br> • Стиль (Стиль 1, Стиль 2, Стиль 3 и т.д. — 4 варианта)<br><br> Дополнительные опции 1 :<br><br> • Картон:<br><br> • Цвета (Цвет 1, Цвет 2, Цвет 3 и т.д. — 15 вариантов)<br><br> • Количество картона (от 1 до 3)<br><br> • Цвет среза (Срез 1, Срез 2, Срез 3)<br><br> • Текстура (Текстура 1, Текстура 2, Текстура 3)<br><br> Дополнительные опции 2:<br><br> • Крепление (Крепление 1, Крепление 2, Крепление 3 и т.д. — 15 вариантов)<br> Дополнительные опции 3:<br><br> • Защитный слой (Тип 1, Тип 2, Тип 3 и т.д. — 5 видов)<br><br> <br>Режимы работы:<br><br> • “Собрал я”: пользователь сам выбирает все параметры.<br><br> • “Рекомендуем мы”: система предлагает оптимальные варианты на основе введенных данных и предпочтений.<br><br><br>3. Генерация изображений<br><br>Система должна создавать изображения выбранных товаров с учетом всех параметров (например, цвет, профиль, декор и т.д.), чтобы клиент мог увидеть, как они будут выглядеть.<br><br><br>4. Источник данных и база данных<br><br><br> • Источник данных: Данные для обучения системы будут извлечены из существующих описаний товаров и изображений. Эти данные будут собраны с действующих каталогов товаров и описаний.<br><br> • Возможно использование технологии OCR для автоматического извлечения данных с бумажных документов.<br><br><br>5. Требования к функционалу<br><br><br> • Возможность добавления новых товаров / обновления данных в базе данных / новых характеристик товаров в будущем<br> • Интеграция с веб-сайтом для отображения рекомендаций и генерации изображений.<br><br> • Ввод данных заказчика (размеры работы, предпочтения по цвету, декору и другое).<br><br> • Генерация списка предложений на основе фильтров (например, цена, предпочтения по стилю).<br><br><br>6. Ожидаемый результат<br><br><br> • Система для подбора товаров с функцией генерации изображений. Вывод несколько вариантов по стоимости (минимальный , средний, высокий)<br><br> • Удобный интерфейс для ввода данных и отображения предложений.<br><br><br>7. Запрос: <br><br><br> • Возможность реализации : да / нет<br><br> • Ожидаемое время :?<br><br> • Этапы : ?<br><br> • Стоимость разработки : ?<br><br><br><br>