Задача создать класс где будут методы пред и постобработки изображения или изображений для инфиренса на Yolo8+
https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/examples вот тут есть примеры как делать предо обработку и пост обработку для детекции изображения на модели Yolo
Инфиренс будет проходить на трион сервере по GRPC там нет особой сложности
https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/utils/triton.py
вот пример.
Главная задача создать методы в классе которые делают пред обработку изображения или изображений если батч которые на выходе дают массив float[]
после инфиренса нужен метод который делает пост обработку который принимает тип данных массив байтов ну там массив float превращает и парсит боксы и к классы
Задача будет выполнена у меня дома локльно запущен тритон сервер и я на нем сделаю инфиренс и получу верные данные